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快来看人工智能微表情识别技术会让你失业吗?
作者: 佚名 时间:2019-3-7文章来源:中国软件网访问量:6063

[摘要]楔形文字5000-6000年前出现,语言12万-20万年前出现,而人类的祖先在3000万年前就已经使用微表情。表情在人类的语言和文字出现之前是最为重要的信息交流工具,在漫长的进化当中表情这项技能已经变成了本能。当下人类的这项本能里蕴含的秘密已经与人工智能技术紧密结合。

楔形文字5000-6000年前出现,语言12万-20万年前出现,而人类的祖先在3000万年前就已经使用微表情。表情在人类的语言和文字出现之前是最为重要的信息交流工具,在漫长的进化当中表情这项技能已经变成了本能。当下人类的这项本能里蕴含的秘密已经与人工智能技术紧密结合。

人类微表情领域的发展历程

1872年著名生物学家达尔文写了《人与动物的表情》一文,从此人们开始关注到表情这个复杂而又神秘的领域,在中国有一句俗语叫做知人知面不知心,日常的生活中成年人可以轻松的控制自己的表情,喜怒不形于色,从而避免其他人猜测到自己的心理状态。

人类和动物的表情达尔文著

但著名美国心理学家埃克曼打破了中国这条铁律,他发现了常人经常忽视的细节——微表情,通过多年首席心理学家的经验和新几内亚原生部落的调查研究,其得出证明:“微表情无法掩盖,并且不受文化与地域限制,透过1/25秒的表情变化就可以探测出人类真实想法。”

心理学家埃克曼

美国福克斯广播公司曾推出了一部热播美剧《lie to me》,里面的主人公就是以心理学家埃克曼为原型,剧中主角有着“人肉测谎仪”这一超能力,可以轻松戳穿出他人的谎言。现实中埃克曼也担任了这部电视剧的技术顾问。

埃克曼想到既然人类的面部表情是共通的,那就应该有一个科学的方法将这些表情整理分类,随后便启动了是面部动作编码系统工程也就是后来被称facs的项目。

ai助力微表情识别大放异彩

近些年来伴随着深度学习算法的技术突破,微表情识别与ai技术在这个时代展现了别样的风采,并且很多领域中已经出现了切实可行的落地项目。

微表情识别+金融领域

传统的金融领域,贷款的面核是靠客户经理在纸质资料上进行人工审核,因为个人判断能力的参差不齐,经常会出现比较严重的失误,导致银行借款无法回收,据业界贷款不良率高达10%以上。

gamma lab是平安金融壹账通旗下人工智能研究院,该研究室推出了微表情面审辅助系统,通过人工智能微表情识别技术的帮助,运用远程视频对客户进行微表情分析,此技术拥有 54种情绪识别能力、39种面部动作单元识别技术、11种hand over face姿势识别技术以及头动和眼动监测模型,可以识别90%以上表情变化,更能通过实时抓取客户的微表情、转移视线、抓耳挠腮甚至是回答问题的反应时长等细致的动作,来智能判断并提示欺诈风险。

通过实地运用该系统不仅可以有效降低不良率,并且简化了贷款申请60%以上的流程,小额贷款时效由过去的几个小时甚至几天大幅缩短至3-5分钟。

微表情识别+海关

在海关查验上,平安集团旗下的的“平安脸谱”实现了可以自动识别过关人员红、白、黒名单的能力,通过对“水客”脸部等数据等分析,可以有效的甄别出可疑人员,通过实地测试得出数据,经过几个月的训练“平安脸谱”从最初的7%鉴别率提升到了48%。

微表情识别+视频与预告片效果分析

affectiva是一家诞生于麻省理工大学实验室的分立企业,其储存了75个国家400万张750亿个表情数据,运用深度学习技术,现在已经可以将表情中蕴含的信息精确的读取出来。

affectiva联合创始人兼ceo rana el kaliouby

其公司的旗舰产品 affdex可帮助主和品牌分析视频或电影电视预告片的效果,并且找到消费者真正感兴趣的部分。这项技术免去了繁琐的调查过程,和用户表达不真实等传统调查等弊病。

2012年 总统大选时,kaliouby 的团队用 affedex 追踪了两百多人观看奥巴马和罗姆尼辩论时的表情,作出结论说这款软件能以 73%的正确率预知选民投票结果。

微表情识别+教育

希亚思是affectiva的中国的代理商,这家公司推出了基于微表情识别的智能教育公司,这课堂智能评测系统,通过连续完整地采集和评测学生上课时的微表情变化,能够实时分析课堂 整体的授课气氛转换、师生互动情况、老师的上课类型,也能够形成每位学生的注意力和课堂 活跃度等的听课数据集。通过整个课程单位的大数据分析等应用,能够提供老师和家长以相同 的客观数据,可以有针对性地共同帮助学生提高学习成绩。

微表情识别+医疗

affectiva也已经在医疗领域进行了大的尝试,其公司的研究人员在演讲中分享了一个故事:基于情感识别的“情绪授权可佩带眼镜”,能够帮助视力受损者读懂他人的脸部表情,也可以帮助自闭症患者解读他人的情绪。

并且人工智能微表情识别技术,还可以帮助心理医生对病人做更为专业的判断,从而在抑郁症患者的早期患病过程中对其进行干预治疗。

总结:

美国对人工智能微表情识别技术方面已经有了几十年的研究成果,并且这项技术已经被美国交通运输安全部运用于多个机场的安全领域,中国虽然起步较晚,但现在中国的整体创业环境向好,未来人工智能微表情技术会在中国创造更大的能量,不远的将这项技术会和每一个的生活发生“接触”,或许还会替代你所从事的工作!

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