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人工智能:第三届智能制造应用型人才培养中德论坛
作者: 佚名 时间:2019-3-10文章来源:东方网访问量:3700

随着信息技术的发展和算法的提升,人工智能正在成为全球变革的重要方向。中国和德国两个制造大国,如何在“中国制造2025”和“工业4.0”背景中运用人工智能,推动制造业生产方式变革,显得尤为重要。为进一步促进中德双方高校、中德政府和中德企业在人工智能领域应用型人才培养中发挥积极作用,“人工智能:第三届智能制造应用型人才培养中德论坛”于2019年3月8日-9日在上海电机学院举行。本次论坛由上海电机学院、上海工业自动化仪表研究院有限公司、上海智能制造产业技术创新战略、临港区域高校主办,上海电机学院中德智能制造学院、上海智能制造系统创新中心有限公司、临港创新管理学院联合承办,来自中德两国40余家智能制造企业、高校及科研院所共150余名专家学者出席了会议。

智能制造应用型人才培养中德论坛的举办始于2017年,第一届论坛围绕 “工业4.0与应用型人才培养”共商加快智能制造产业发展、提升应用型人才培养质量之策,并在广泛研讨的基础上,形成“‘智能制造应用型人才培养’上海临港共识”:1.新形势和新挑战要求把智能制造人才培养摆在更加突出的战略位置;2.应用型高校的学科专业需精准对接智能制造领域人才需求;3.大力推进智能制造产业与应用型高校的深度融合;4.打造示范性智能制造工程实践中心和专业技能培训基地;5.大力弘扬培育工匠精神;6.加快推进智能制造人才培养的中德交流与合作;7.着力打造上海临港智能制造人才培养生态体系。为进一步凝聚共识、深化合作,2018年3月第二届中德论坛围绕“中国制造2025、工业4.0与智能制造人才需求”、“政校企合作、官产学研融合与智能制造人才培养”、“智能制造领域的专业建设与课程改革”等议题展开深入研讨。本届论坛以“人工智能技术与智能制造国际化应用型人才培养”为主题,深入研讨“人工智能与网络课程的建设与发展”、“人工智能产业对应用型人才的需求”,旨在未来中德两国在人工智能领域开展更加深入的合作。

一、研判人工智能发展态势,加强区域智能制造协同发展

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。当前,人工智能已逐渐应用于工业制造、网络销售、教育、医疗等多个领域。德国国家科学工程院院士、同济大学教授otthein herzog分析了人工智能在经济领域中的应用,通过示例,展示人工智能如何实现生产、物流以及公司所有领域的数字化,并提出人工智能与5g通信对整体经济至关重要。上海振华重工(集团)股份有限公司设计研发中心研究总院副院长朱昌彪表示,基于物联网和智能技术,上海振华重工探索建设集装箱自动化码头,引领了“码头革命”,在世界同行处于领先地位。上海电机学院电子信息学院教授蔡骋表示,开放环境条件下的视觉缺陷检测由于成像状况复杂,缺陷形状多样,是计算机视觉领域中具有挑战性的课题之一。随着人工智能近年来在系统结构、学习框架的迅猛发展,当前在目标检测及定位、图像细粒度分割分类上取得了显著进步,人工智能可以应用于通讯基站安装审核、大型风机叶片裂纹缺陷检测及作物病斑检测。凯撒斯劳滕应用技术大学教授hartmut opperskalski表示,opc-ua–智能生产的全球通信标准能为学校教育带来更多的应用价值。

科技创新的全球化和区域化已成为当今时代的鲜明特征。上海工业自动化仪表研究院有限公司董事长、上海智能制造产业技术创新战略理事长徐洪海指出,“推进区域智能制造协同发展”是我国智能制造发展规划中明确的一项重点任务,长三角“三省一市”智能制造发展领先全国、基础相近、需求一致、资源互补,具有协同发展的基础和动力;长三角智能制造协同发展具有区位、政策、产业、人才、金融服务五大优势。

二、明晰智能制造人才需求,创新人才培养模式

人才始终是科技创新的关键要素。习近平总书记在主持就人工智能发展现状和趋势举行的第九次集体学习时强调,要加强人才队伍建设,以更大的决心、更有力的措施,打造多种形式的高层次人才培养平台,加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。腾飞龙人工智能科技(上海)有限公司董事长、上海人工智能未来小镇筹备组组长吴献斌指出,合格人才的短缺是目前人工智能产业最严重的问题之一。据腾讯研究院相关调查显示,截至2017年10月,我国人工智能人才缺口至少在100万人以上;无论是数量、结构还是质量,都与美国存在差距。随着ai技术进一步发展,复合型人才成为当今社会急需的中流砥柱。

同济大学教授陈明指出,智能制造系统融合了机械类、电子信息类、自动化类、计算机类和工业工程类五大类学科,涉及人工智能、大数据、云计算、虚拟现实、增强现实、信息物理融合、物联网等技术,需要专业型人才和跨学科人才,更需要具有交叉学科背景的系统级人才,如智能制造系统构架师、智能制造系统工程师等。

面对技术的快速发展,我们的教育是否能紧跟其后,满足先进技术的人才培养需求?答案却不尽人意。上海工程技术大学人工智能产业研究院常务副院长王国中指出,传统教育约束并限制想象范围,是一种机械式的学习过程。腾飞龙人工智能科技(上海)有限公司董事长、上海人工智能未来小镇筹备组组长吴献斌指出,大学教材老化,教师水平与时代严重脱节,教学的方式、方法不能与时俱进,面对中国快速发展的需求,我国人工智能人才状况和发展水平存在着很大差距。

人工智能的发展势必要求我们的高等教育从学科布局、人才培养模式、课程体系等方面进行全方位回应。在创新人才培养模式方面,各高校都在不断地探索实践。陈明教授表示,同济大学中德工程学院通过多学科融合、强调实践、基于pbl、国际合作等途径来培养智能制造工程人才,并开展智能制造能力认证。王国中副院长表示,创新人才主要有发问、观察、交际、实验四项技能,上海工程技术大学通过采用借鉴移动互联网新4c法则(context、content、community、connection),采用pi(peer-instruction)教学法,借助iclass互动教学辅助工具,培养学生的创新意识和能力。凯撒斯劳滕应用技术大学教授ulrich schell提出,通过实例,唤起学生对新技术的兴趣,使学生尽可能容易地入门机器学习。对于高校如何培养人工智能领域的人才,优尼特商务咨询(上海)有限公司高级顾问经理armin fuhr提出,高校要针对人工智能的技能需求,设置相应的课程,如项目的费管理、人工智能、创新管理、计划性思维等。

此外,人才培养平台建设已引起企业、高校及科研院所的广泛注意。专家表示,通过打造“学习工厂”将学习过程放在真实的生产环境之中,将学习过程对接工业生产实践,通过基于真实工作环境条件下的实践练习,让学生获得知识与技能。目前,已经建成同济大学“工业4.0学习工厂”、上海电机学院“工业4.0-智能工厂”实验室、绵阳东辰国际学校“工业4.0-智能工厂”实验室等多个智能制造学习工厂。除此之外,一个“人工智能未来小镇”正在筹建中,通过开放式共享研究院和顶尖人工智能开放系统平台的培训以及学术交流,聚集和培养合格的优秀人才。

上海电机学院校长胡晟表示,国际合作是创新智能制造应用型人才培养的重要路径。国家经济发展新形势和智能制造产业发展趋势,为我们人才培养指明了方向。上海电机学院面向先进制造业和现代服务业,以建设特色鲜明的高水平应用技术大学为发展目标,大力加强与企业、地方、政府及国内外高校的全面合作,在智能制造应用型人才培养方面,积极引入优质的德国办学资源与人才培养模式,深化与德国高校的合作,以培养具有国际视野、适应智能制造领域国际化竞争的优秀现场工程师,为打造上海智能制造领域中德合作应用型人才培养高地开展有益的探索与实践。

东方网教育频道 陈乐

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